新疆师范大学数学科学学院;
为了获得更加连续且完整边缘的图像，本文提出使用图像的阈值分割与数学形态学相结合的一种边缘检测方法，并给出有效算法。首先，使用一种能基于图像数据自动选择阈值的算法，完成目标分割，防止欠分割与过度分割；其次，通过优化去噪算法，引入抗噪性梯度算子，提升图像的视觉质量。最后通过本文算法与传统方法LOG算子和Sobel算子图像边缘检测及去噪能力实验，实验结果及数值实验评价指标都表明了新方法的有效性。
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基本信息:
DOI：
中图分类号:TP391.41
引用信息:
[1]唐泉,王硕.基于阈值分割和数学形态学的噪声图像边缘检测方法[J].山东师范大学学报(自然科学版),2025,40(01):64-70.
基金信息:
新疆维吾尔自治区自然科学基金青年资助项目(2022D01B113,2023D01B49)