| 279 | 1 | 40 |
| 下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
探究“三生”空间时空变化是优化国土空间布局和保护生态环境的重要依据。选取2000—2020年莱州湾海岸带三期土地利用数据，构建“三生”空间分类体系，采用转移矩阵、洛伦兹曲线、基尼系数等方法进行探究“三生”空间动态变化过程，运用地理探测器工具分析其驱动因素。结果表明：1)莱州湾海岸带生活空间面积扩张明显，生态空间面积缩减，沿岸滩涂面积呈逐年增加趋势；2)“三生”空间面积转移量递增，以生产空间向生活空间、生态空间向生产空间转移为主，其时空分布均衡度差异增大，生活和生产空间分布较均衡，生态空间分布相对不均衡；3)莱州湾海岸带“三生”空间格局演变受多因素的共同影响，自然环境因素主要影响生态空间的格局演变，人均GDP、城市绿化覆盖率和第一产业占比对“三生”空间整体变化影响力较强；“三生”空间各因子交互后的影响力大于单因子的单独作用力。
Abstract：Exploring the spatial and temporal changes of "Production-Life-Ecology(PLE)" space is an important basis for optimizing the spatial layout of land and protecting the ecological environment. The three phase land use data of the coastal zone of Laizhou Bay from 2000 to 2020 were selected to construct the spatial classification system for the PLE space, and the transfer matrix, Lorenz curve, Gini coefficient and geographic probe were used to investigate the dynamic changes in the PLE space. Additionally, the geographical detector tool was used to analyze the driving factors. The results are as follows: 1) The living space area of Laizhou Bay coastal zone has expanded significantly, while the ecological space area has decreased, and the coastal mudflat area has shown an increasing trend year by year; 2) The transfer amount of PLE space area has increased, mainly from production space to living space and from ecological space to production space. The differences in the balance of spatiotemporal distribution have increased. The distribution of living and production space is relatively balanced, while the distribution of ecological space is relatively unbalanced; 3) The evolution of the PLE spatial pattern in the coastal zone of Laizhou Bay is jointly affected by multiple factors. Natural environmental factors mainly affect the evolution of the ecological space pattern, while the per capita GDP, urban greening coverage and the proportion of primary industry have a strong influence on the overall changes in the PLE space. The influence after the interaction of various factors in the PLE space is greater than the individual effect of a single factor.
[ 1 ] 孙婧雯，刘彦随，戈大专，等.平原农区土地综合整治与乡村转型发展协同机制[J].地理学报，2022,77(8):1971-1986.
[ 2 ] 李勇.山东沿海城市带空间格局及演变特征研究[J].山东师范大学学报：自然科学版，2019,34(2):228-235.
[ 3 ] 王世豪，黄麟，徐新良，等.特大城市群生态空间及其生态承载状态的时空分异[J].地理学报，2022,77(1):164-181.
[ 4 ] 韩美，孔祥伦，李云龙，等.黄河三角洲“三生”用地转型的生态环境效应及其空间分异机制[J].地理科学，2021,41(6):1009-1018.
[ 5 ] 刘继来，刘彦随，李裕瑞.中国“三生”空间分类评价与时空格局分析[J].地理学报，2017,72(7):1290-130.
[ 6 ] 李秋颖，方创琳，王少剑.中国省级国土空间利用质量评价：基于“三生”空间视角[J].地域研究与开发，2016,35(5):163-169.
[ 7 ] 龙花楼，陈坤秋.基于土地系统科学的土地利用转型与城乡融合发展[J].地理学报，2021,76(2):295-309.
[ 8 ] Risal A,Parajuli P B,Dash P,et al.Sensitivity of hydrology and water quality to variation in land use and land cover data[J].Agricultural Water Management,2020,241:106366.
[ 9 ] 陈会，李阳兵，盛佳利.基于土地利用变化的贵州坝子土地利用功能演变研究[J].生态学报，2019,39(24):9325-9338.
[10] Ikhumhen H O,Li T,Matomela N.Characterizing the Intensity and Dynamics Change Relationship Between the Land-Use and Landscape Pattern in the Ordos Bojiang Basin[J].Nature Environment and Pollution Technology,2020,19(2):493-510.
[11] 张娜丽.2000—2020年阿尔泰山土地利用与生态系统服务价值的动态变化[J].土壤通报，2022,53(6):1286-1294.
[12] Lovell S T,Desantis S,Nathan C A,et al.Integrating agroecology and landscape multifunctionality in Vermont:An evolving framework to evaluate the design of agroecosystems[J].Agricultural Systems,2010,103(5):327-341.
[13] Steurer M,Bayr C.Measuring urban sprawl using land use data[J].Land Use Policy,2020,97:104799.
[14] 袁雪松，周俊，胡蓓蓓，等.基于FLUS模型粤港澳大湾区“三生空间”多情景模拟预测[J].地理科学，2023,43(3):564-574.
[15] Ikhile C I,Oyebande L.Application of GIS in land-use studies in the Osse-Ossiomo River basin,Nigeria[J].Iahs Publication,2007,316:245.
[16] 潘方杰，万庆，曾菊新等.城镇化进程中湖北省“生产—生活—生态”空间冲突演化及其影响因素[J].经济地理，2023,43(2):80-92.
[17] 杨清可，段学军，王磊，等.基于“三生”空间的土地利用转型与生态环境效应—以长江三角洲核心区为例[J].地理科学，2018,38(1):97-106.
[18] 黄金川，林浩曦，漆潇潇.面向国土空间优化的三生空间研究进展[J].地理科学进展，2017,36(3):378-391.
[19] 段亚明，黄安，卢龙辉，等.“生产-生活-生态”空间的概念与理论研究[J].中国农业大学学报，2023,28(4):170-182.
[20] 焦庚英，杨效忠，黄志强，等.县域“三生空间”格局与功能演变特征及可能影响因素分析—以江西婺源县为例[J].自然资源学报，2021,36(5):1252-1267.
[21] 王成，唐宁.重庆市乡村三生空间功能耦合协调的时空特征与格局演化[J].地理研究，2018,37(6):1100-1114.
[22] 孔冬艳，陈会广，吴孔森.中国“三生”空间演变特征、生态环境效应及其影响因素[J].自然资源学报，2021,36(5):1116-1135.
[23] 张磊，沙美君，马超前.三生功能视角下京津冀城镇圈类型划分与变化特征[J].经济地理，2022,42(4):82-92.
[24] 黄安，许月卿，卢龙辉，等.“生产-生活-生态”空间识别与优化研究进展[J].地理科学进展，2020,39(3):503-518.
[25] 刘荣增，文慧敏，王淑华.郑州都市圈空间分区及优化研究—基于“三生”空间功能评价[J].城市发展研究，2023,30(3):1-6+23.
[26] 孔芳霞，刘新智，何强.中国城市治理绩效时空演变特征—基于“三生”空间功能视角[J].经济体制改革，2023(1):42-51.
[27] 武子豪，祖健，史云扬，等.城市职能视角下“三生”空间的识别与评价—以京津冀城市群为例[J].资源科学，2022,44(11):2247-2259.
[28] 翟玉鑫，张飞云，马丽娜.近40年新疆三生用地转型及其生态环境效应演变[J].土壤通报，2022,53(3):514-523..
[29] 安悦，周国华，贺艳华，等.基于“三生”视角的乡村功能分区及调控—以长株潭地区为例[J].地理研究，2018,37(4):695-703.
[30] 凌子燕，李延顺，蒋卫国，等.山江海交错带城市群国土三生空间动态变化特征—以广西北部湾城市群为例[J].经济地理，2022,42(2):18-24.
[31] 程子朗，张延军，王灵芝，等.吉林省西部“三生”空间演化特征与驱动力研究[J].地域研究与开发，2023,42(2):33-39..
[32] Wang D,Jiang D,Fu J,et al.Comprehensive assessment of production-living-ecological space based on the coupling coordination degree model[J].Sustainability,2020,12(5):2009.
[33] 黄晶，薛东前，董朝阳，等.干旱绿洲农业区土地利用转型生态环境效应及分异机制—基于三生空间主导功能判别视角[J].地理科学进展，2022,41(11):2044-2060.
[34] 王敏.人类活动对莱州湾海岸带生态系统的影响及预警研究[D].济南：山东师范大学，2021.
[35] 乔伟峰，盛业华，方斌，等.基于转移矩阵的高度城市化区域土地利用演变信息挖掘—以江苏省苏州市为例[J].地理研究，2013,32(8):1497-1507.
[36] 张晶，封志明，杨艳昭.洛伦兹曲线及其在中国耕地、粮食、人口时空演变格局研究中的应用[J].干旱区资源与环境，2007,21(11):63-67.
[37] 任付月，王萍，孙丕苓.“三区”视角下山东省国土空间演变特征及均衡性研究[J].土壤通报，2023,54(2):263-272.
[38] 王劲峰，徐成东.地理探测器：原理与展望[J].地理学报，2017,72(1):116-134.
[39] 王敏，韩美，陈国忠，等.基于地理探测器的A级旅游景区空间分布变动及影响因素—以山东省为例[J].中国人口·资源与环境，2021,31(8):166-176.
基本信息:
DOI：
中图分类号:F301.2
引用信息:
[1]刘一凡,王敏,刘淑敏.2000—2020年莱州湾海岸带“三生”空间演变及其影响因素[J].山东师范大学学报(自然科学版),2024,39(02):164-174.
基金信息:
山东省教育厅高校科技计划基金资助项目(J17KA193)