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讨论了一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性，通过构造合适的Lyapunov泛函，得到了神经网络全局渐近稳定、全局多项式稳定和全局指数稳定的充分条件。最后，给出相应的数值例子，验证了结论的正确性。
Abstract：In this paper, the stability of a class of Hopfield neural networks with multi-proportional delay is discussed. By constructing suitable Lyapunov functional, the sufficient conditions for global asymptotic stability, global polynomial stability and global exponential stability of neural networks are obtained. Finally, corresponding numerical examples are given to verify the correctness of the conclusions.
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基本信息:
DOI：
中图分类号:O175.13;TP183
引用信息:
[1]王翔宇,赵莉莉.一类具多比例时滞Hopfield神经网络的稳定性[J].山东师范大学学报(自然科学版),2024,39(03):250-258.
基金信息:
云南省教育厅自然科学基金资助项目(2020J0020); 云南大学教育教学改革资助项目(2023Y22)